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一张图看懂COP与ERP的差异

来源:安博电竞app下载安装 发布日期:2023-06-22 18:03:07 点击量:1

  【编者按】从2020年致远互联发布COP战略起,从业者、企业家集体、办理咨询界均对此给予重视,也有更多的读者就COP的概念、办法、价值与笔者进行过不同视点的研讨和证明,证明的进程和效果可谓仁者见仁智者见智;笔者也曾对不同办理软件厂商提出的BIP、EBC与COP进行过比照剖析。

  但无论理念怎么改变、内在怎么延伸或扩展,作为企业办理软件细分职业的领军企业,咱们的作业意图都是一个:发明客户价值!因而,让更多的企业办理者和运营者了解COP的概念、办法、价值和完成途径就尤为重要,从授之以鱼到授之以渔、从供给产品到教导办法、从供给实时服务到协助发明价值,这也是商学院的职责所在。

  依据此,笔者就商学院4月份开端发动的“安排绩效万里行”专项举动从【理念篇】、【办法篇】、【事例篇】进行论述,由于该举动正在全国各地分批分层推进展开中,所以笔者会结合在各地巡回训练和服务的实践事例进行解读,触及灵敏的企业/个人信息,会在征得当事人附和的前提下以化名表现。

  前期文章《后ERP年代,企业怎么完成数字化跃迁》(上、下两篇)中现已刊发过的部分内容(包含职业趋势和厂商战略的剖析),本文不再赘述,感兴趣的读者能够查阅前期《致远·商学》或“致远商学院”微信大众号及本公号内容。

  从字面意思很简略了解:Collaborative Operation Platform协同运营渠道,是国内闻名科创板上市企业致远互联于2020年正式提出的产品战略。

  常常一个新概念呈现,都会有人用那句“有多少个读者,就有多少个哈姆雷特”来戏弄。

  在笔者看来,COP是一次用数字化技能和全新办理理念来重塑企业安排的实践。

  参照下图,让咱们从界说、特征、数据使用、价值等维度来比照一下ERP与COP的差异:

  从上个世纪70年代开端的ERP,是以MRP(物料需求计划)这一事务逻辑为辅导、以物料办理为中心的产、供、销等环节的物料平衡体系,是把手艺办理下难以快速核算和会集核算的物料需求问题凭借核算机进行存储、搜集、核算和输出——依据BOM的物料结构和依据APS排程的进展办理,这两大中心逻辑在理论上是能够在手艺形式下进行核算的,只不过手艺核算的功率低下,所以把根底资料输入核算机之后、由核算机依据预先界说的BOM和MRP参数进行运算、并把出售需求拆解成克己(出产)、外购(或委外)计划,进一步往前延展到收购、设备、资金开销等机物料计划。中心核算逻辑界说后,数据的输入质量决议了运算效果的输出质量,所以才有了“废物入、废物出”的说法。

  从这样的进程看,咱们能够发现ERP是一个“事务数据化”的体系:把手艺状态下的根底数据、事务逻辑、事务单据等由以往停留在纸面上的内容“翻译”成核算机数据,然后由核算机来核算、存储和输出。

  从COP的字面了解,咱们能够把它简略机械地拆分为三个元素:协同、运营、渠道。

  首先看协同:以往的狭义协同指的是安排内助与人之间为了共同完成某项作业而展开的衔接与协作;今日的广义协同不仅仅包含人与人之间、人与安排、安排与安排之间的协同,更包含人/安排与物料、人/安排与设备、人/安排与数据、人/安排与芯片、物料与物料、物料与设备、设备与设备、乃至人/安排与万物之间的衔接与协同;跟着参加协同的人物、要素规模不断扩大,协同的手法、办法、办法也发生了颠覆性的改变:以往狭义协同是人与人之间的交流对话,现在广义协同是万物之间的数据传输与衔接,当然衔接的办法既有直接对接、更多的是凭借中立的公共渠道进行存储、适配、核算、组合。

  再来看运营:企业的运营便是对企业运营进程的计划、安排、施行和操控,是与产品出产和服务发明密切相关的各项办理作业的总称。从另一个视点来讲,运营也能够了解为对企业的出产产品(供给服务)的安排体系进行规划、运转、点评和改善的办理作业。当参加协同的人物、要素规模发生剧变,安排体系的“规划、运营、点评、改善”也会对应的发生改变,然后导致企业运营进程的“计划、安排、施行、操控”所需求的手法、东西、进程、办法也都发生改变——这其间最大的改变,来自于万物互联带来的数据会成为企业的出产资料、而依据更多的数据源和想象力发明出来的模型算法也开端成为新的出产东西,以往的“数据驱动”是上游数据依照既定的算法流程来推进下流数据的运算和发生,今日的数据驱动现已进化为广泛衔接的数据催生出的新“数据物种”——不坚守过往经历,而是在不断归入新数据源的根底上不断进化、弥补完善已有的算法,树立新的模型、发明新的才智和出产力。

  至此,COP完成了从“事务数据化”到“数据事务化”的跨过:依据更多的数据源、衔接更多的安排、装备更多的资源、立异更多的形式,凭借“大智移云物链”等新技能,把传统信息体系的“周期性、结构化”数据汇总作业变成了“实时、多元、智能”的数据收集、核算、操控、存储、输出,用更多的数据和算法来重塑和规划事务模型,用更多的事务模型来发明以往难以完成、乃至不可思议的出产力,然后使指数级加快安排绩效这一以往看似难以完成的使命成为可能。

  最终看渠道:以往厂商推出的渠道常常是排他性的,每个办理软件厂商都期望自己大而全的渠道能够掩盖客户的全域、包含企业的一切事务,一体化、集成化成为水平厂商和专业范畴使用厂商之间的实质距离。企业在挑选体系时也常常为所谓“部分功率和全体功率”的取舍而纠结:挑选大而全的厂商,每个范畴都貌同实异,但优点是一个渠道下数据是集成的、未来有了事务联动的根底——其实数据集成也是厂商或不明真相客户的一厢情愿,不同范畴的专业使用,所用到的数据库原本就不同、开发言语和适配环境也不一样,你能够想象:一个3D扫描+视频处理的体系(例如自动化外观查验、智能人脸辨认考勤等)怎么可能跟一个办理车间履行的MES体系或许人事考勤的体系共用同一种数据库呢?挑选专业范畴的厂商,优点是部分范畴的使用能够专业深化、但一旦遇到与财政、人力、供应链等根底使用的集成,就会遭到各种限制:包含不同理念、不同数据库、不同言语之间的距离,还有不同软件的版别晋级步骤不一致、会导致辛辛苦苦开发好的接口又要推倒重来……

  取舍博弈之间的各种坏处倒逼客户认识到:企业全体的数字化转型既不能悉数押宝在某一个厂商,更不能在缺少统筹规划的状况下树立多个彻底独立的专业体系、构成新的数据孤岛,在这种状况下,“统一规划不涣散、广泛衔接不排他、轻松使用无门槛、事务定制自主化”的数字化运营渠道成为企业完成全体数字化转型的选中之选——这正是致远协同运营渠道COP的规划初衷和商场时机。

  回看上图的比照列表,由于服务规模、使用数据、建造方针、发明价值均有所不同,所以对建造者的才能要求也从ERP时期的模块级流程才能、晋级到渠道级体系规划和整合运营的事务构建才能。详细到协作建造的两边来说,便是甲方在挑选供货商时要从以往所谓的“平等质量比价格、平等价格比质量”的传统思想中超逸出来,升迁到重视和挑选供货商的整合运营计划才能和持续的理论研究才能、趋势商场的洞悉才能、事务形式的引领才能;对担任施行服务的乙方来说,则要从ERP时期的产品与功用的匹配才能晋级到对新技能和环境方针趋势的前瞻性预判才能、职业开展的战略了解才能、事务场景构建才能,并要扩展到与企业有关的职业社会资源的衔接、组合装备才能等,这就要求乙方的参谋服务团队不但要学习产品技能、还要了解甲方战略和事务,更要广泛洞悉社会和经济环境、学会发现和衔接资源,为企业的长时间开展供给依据数据的运营服务,协助企业快速发现和掌握时机、及时剖析问题和解决问题、全面防备和躲避危险,协助企业用数字化思想重塑安排,树立全域、全员、全流程的数字化运营渠道,在企业未来的运营开展进程中充分发挥渠道的衔接、加快、扩大和保驾护航的效果,协助企业生长为长时间主义的高绩效安排。

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